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其次,3月31日,这家科技巨头正式公布完成总额高达1220亿美元的融资,公司估值随之飙升至8520亿美元。

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另外值得一提的是,Language-only reasoning models are typically created through supervised fine-tuning (SFT) or reinforcement learning (RL): SFT is simpler but requires large amounts of expensive reasoning trace data, while RL reduces data requirements at the cost of significantly increased training complexity and compute. Multimodal reasoning models follow a similar process, but the design space is more complex. With a mid-fusion architecture, the first decision is whether the base language model is itself a reasoning or non-reasoning model. This leads to several possible training pipelines:

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李娜,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。