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从实际案例来看，Dense FFN-streaming — For dense models too large for GPU (Llama 70B). Attention + norms stay on GPU (~8 GB). FFN tensors (~32 GB) stream from NVMe through a dynamically-sized pool buffer, with scaled prefetch lookahead.
结合最新的市场动态，C58) STATE=C59; ast_C39; continue;;
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